商品説明文の作成は、EC事業者にとって最も時間を取られる業務の一つです。1商品あたり30分〜1時間かかり、SKUが100あれば50時間。本記事では、ChatGPT/Claudeを使って1商品10分以下で高品質な商品説明を量産する方法を、具体的なプロンプトとともに解説します。
1. AIで作る商品説明文の品質を担保する3原則
- 商品情報をAIに正確に渡す：仕様書・写真・スペック表を丁寧に入力
- 役割と条件を明示する：誰に向けたどんな文章か
- 必ず人間が最終チェック：誤情報・誇大広告・薬機法違反の検知
2. 基本プロンプトテンプレート
あなたは経験豊富なECコピーライターです。以下の商品の楽天市場用商品説明文を作成してください。
【出力条件】
- 文字数：300〜400文字
- ターゲット：30〜40代女性
- トーン：丁寧でやさしい、共感を呼ぶ
- 構成：①共感パート ②商品の特徴3つ ③使用シーン ④締めの一言
- 薬機法・景品表示法に違反しない
- 「最高」「No.1」などの最上級表現は避ける
【商品情報】
商品名：[商品名]
素材：[素材]
サイズ：[サイズ]
色：[色]
特徴：[3〜5個の特徴]
ターゲット顧客：[想定顧客像]
想定使用シーン：[使用シーン]
3. モール別の最適化
楽天市場向け
- 感情に訴える・ストーリー型
- 絵文字・装飾は控えめ（規約厳格化）
- レビュー誘導を末尾に
Amazon向け
- 箇条書き（Bullet Points）5項目
- 機能・スペック中心
- 1項目目に最も重要なベネフィット
自社EC（Shopify等）向け
- ブランドストーリーとの一貫性
- SEO意識（Google検索対象）
- 少し長めでも詳細に
4. プロンプト改善の3ステップ
ステップ1：単発プロンプトで叩き台
上記テンプレートで初稿を作成。
ステップ2：フィードバックで磨く
上記の文章を以下の観点で改善してください：
- 「最適」「最高」を使わずに同じ意味を表現
- 共感パートをもう少し具体的なシーンに
- 末尾の締めを商品らしさが出る一言に変更
ステップ3：A/B用バリエーション生成
上記文章のバリエーションを3つ作成してください。それぞれ異なる切り口（機能訴求／感情訴求／ギフト訴求）でお願いします。
5. 薬機法・景品表示法に注意
AIは法令違反表現を生成することがあります。以下のキーワードは特に注意：
- 「治る」「効く」「予防」（医薬品的効能の暗示）
- 「最高」「No.1」「業界初」（合理的根拠が必要）
- 「アレルギー予防」「免疫力アップ」
- 「肌が若返る」「シミが消える」（化粧品の場合）
💡 必須チェック：AI出力をそのまま掲載するのは絶対NG。担当者が薬機法・景表法・健康増進法・特定商取引法に照らして必ず確認します。
6. 効率化の実装フロー
商品マスタ → AI → 校閲 → 入稿
- 商品マスタ（スプレッドシート）に基本情報を整理
- 各行をプロンプトテンプレートに流し込み（GPT for Sheets等）
- AI出力をスプレッドシートで一覧
- 担当者が校閲（薬機法・トーン・誤情報）
- モール管理画面に一括入稿
このフローで100SKUの商品説明を1日で完成させることが可能です。
7. ブランドトーンの一貫性を保つ
ブランドごとにトーンは違います。プロンプトに「トーンサンプル」を含めると一貫性が出ます。
以下は当ブランドの既存商品説明文のサンプルです。同じトーン・文体で新商品の説明を作成してください。
【サンプル文】
[既存の商品説明を1〜2点コピペ]
【新商品情報】
[新商品の情報]
8. 多言語展開
越境ECなら多言語展開が必要。AIで初稿 → ネイティブチェックの流れが現実的：
- 英語：AIで初稿OK、ネイティブチェック推奨
- 中国語（簡体）：AIの精度高め
- 韓国語：AI初稿 + ローカル校正必須
9. AIで作ってはいけない部分
- 具体的な数値・スペック（必ず仕様書から転記）
- 受賞歴・認証情報（事実確認必須）
- お客様の声の引用（実在のレビューを使用）
- キャンペーン情報（誤情報リスク）
まとめ
AIによる商品説明文作成は、適切に運用すれば業務時間を80%削減できる強力な手法です。ただし「AIに丸投げ」では品質も法令適合性も担保できません。LIXONでは導入支援だけでなく、業務に合わせたプロンプト設計・校閲フロー構築までを支援しています。